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Modele imc h simon

Notamment, Simon faisait partie des pionniers de plusieurs domaines scientifiques modernes tels que l`intelligence artificielle, le traitement de l`information, la prise de décision, la résolution de problèmes, la théorie de l`organisation et des systèmes complexes. Il a été parmi les premiers à analyser l`architecture de la complexité et à proposer un mécanisme préférentiel d`attachement pour expliquer les distributions de loi de pouvoir. 8 [9] Herbert Simon (1969), les sciences de l`artificiel, Paris, folio 2004. Note de lecture des étudiants MIP du CNAM contrairement au stéréotype « homo economicus », Simon a soutenu que les alternatives et les conséquences peuvent être partiellement connues, et les moyens et les extrémités imparfaitement différenciés, incomplètement liés, ou mal détaillés. Simon a déterminé que la meilleure façon d`étudier ces domaines était de faire des simulations informatiques [26]. En tant que tel, il a développé un intérêt pour l`informatique. Les principaux intérêts de Simon en informatique étaient l`intelligence artificielle, l`interaction homme-ordinateur, les principes de l`Organisation des humains et des machines comme systèmes de traitement de l`information, l`utilisation d`ordinateurs pour étudier (par modélisation) philosophique problèmes de la nature de l`intelligence et de l`épistémologie, et les implications sociales de la technologie informatique. [citation nécessaire] Simon était intéressé par la façon dont les humains apprennent et, avec Edward Feigenbaum, il a développé la théorie EPAM (élémentaire Perceiver et memorizer), l`une des premières théories de l`apprentissage à être mis en œuvre comme un programme informatique. EPAM a pu expliquer un grand nombre de phénomènes dans le domaine de l`apprentissage verbal. [43] les versions ultérieures du modèle ont été appliquées à la formation de concept et à l`acquisition de l`expertise. Avec Fernand Gobet, il a élargi la théorie EPAM dans le modèle de calcul CHREST.

[44] la théorie explique comment des blocs d`information simples forment les éléments constitutifs des schemata, qui sont des structures plus complexes. CHREST a été utilisé principalement, pour simuler des aspects de l`expertise des échecs. [citation nécessaire] Fondateur d`une «pensée complexe» (voir Simon, 1969), Herbert Simon est même comme l`un des grands contributeurs de l`intelligence artificielle. C`est à partir des travaux communs de H. Simon et A. Newell (voir la définition de procédures dans le programme Logic théoricien) que cette branche de l`informatique A pu s`éloigner des « simples » algorithmes de calcul pour s`intéresser aux heuristiques ( reconnaissance de formes, réseaux de neurones, solutions approchées, appariements, redondance…) : «L`heuristique du joueur d`échecs professionnel pour une recherche sélective et ses connaissances encyclopédiques des schémas significatifs sont à la base de sa rationalité procédurale quand il choisit de déplacer une pièce. Nos études ont montré commentaire un joueur donne forme à ses aspirations quant à une position, et les modifie, de sorte qu`il pourrait décider. quand un déplacement particulier est « assez bon » (badkar), et qu`il pourrait arrêter sa recherche» (Simon, 1973, page 6).

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