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Modèle de recherche d`emploi

La théorie de la recherche a influé dans de nombreux domaines de l`économie. Il a été appliqué dans l`économie du travail pour analyser le chômage de friction résultant de la chasse d`emploi par les travailleurs. En théorie des consommateurs, il a été appliqué pour analyser les décisions d`achat. Du point de vue d`un travailleur, un emploi acceptable serait celui qui paye un salaire élevé, celui qui offre des avantages souhaitables, et/ou qui offre des conditions de travail agréables et sûres. Du point de vue du consommateur, un produit qui mérite d`être acheté aurait une qualité suffisamment élevée et sera offert à un prix suffisamment bas. Dans les deux cas, la question de savoir si un emploi ou un produit donné est acceptable dépend des croyances du chercheur quant aux solutions de rechange disponibles sur le marché. Plus précisément, la théorie de la recherche étudie la stratégie optimale d`une personne en choisissant parmi une série d`opportunités potentielles de qualité aléatoire, en supposant que le choix retardé est coûteux. Les modèles de recherche illustrent la meilleure façon d`équilibrer le coût du retard par rapport à la valeur de l`option à réessayer. Mathématiquement, les modèles de recherche sont des problèmes d`arrêt optimaux. Quand le chercheur ne connaît même pas la distribution des offres, alors il y a un motif supplémentaire pour la recherche: en recherchant plus longtemps, plus est appris sur la gamme des offres disponibles.

La recherche d`une ou de plusieurs distributions inconnues est appelée un problème de bandit multi-armé. Le nom vient du terme d`argot «bandit à un bras» pour une machine à sous de casino, et se réfère au cas dans lequel la seule façon d`apprendre sur la distribution des récompenses d`une machine à sous donnée est en jouant réellement cette machine. Des stratégies de recherche optimales pour une distribution inconnue ont été analysées à l`aide d`indices d`allocation tels que l`indice Gittins. L`agent devrait accepter si et seulement si l`offre de salaire actuelle dépasse le salaire de réservation en microéconomie, la théorie de recherche étudie les acheteurs ou les vendeurs qui ne peuvent pas trouver instantanément un partenaire commercial, et doit donc rechercher un partenaire avant de transposer. Ainsi, nous avons une carte de $ mathbb{R} $ à $ {0,1 } $, avec 1 signification accepter et zéro signification rejeter la constante $ beta $ réside dans $ (0,1) $ et est appelé un facteur de réduction opportunités peut fournir des gains de différentes distributions. Les coûts d`échantillonnage peuvent varier d`une opportunité à l`autre. En conséquence, certaines opportunités semblent plus rentables à échantillonner que d`autres. Ces problèmes sont appelés des problèmes de boîte de Pandore introduits par Martin Weitzman. [8] les boîtes ont des coûts d`ouverture différents. Pandora ouvre des cases, mais ne profite que de la meilleure occasion. Avec x i {displaystyle x_ {i}} le gain qu`elle a découvert à partir de la boîte i {displaystyle i}, c i {displaystyle _ _ {i}} le coût qu`elle a payé pour l`ouvrir et S {displaystyle S} l`ensemble de boîtes qu`elle a ouvert, Pandora reçoit cet algorithme retourne une bonne arbitrairement approximation de la vraie solution à (3), qui représente la fonction de valeur répéter un grand nombre de fois et prendre la moyenne en outre, il est immédiat de la définition de $ T $ que ce point fixe est précisément la fonction de valeur $ $ Psi = c + beta sum_{i = 1} ^ n V (w_i) p_i tag{6} $ $ Max i S x i-∑ i s c i {displaystyle max _ {iin S} x_ {i}-sum _ {iin S} {i}} une approche pour résoudre le modèle est d`implémenter directement ce type d`itération , et continue jusqu`à ce que l`écart mesuré entre les ITÉES successives est inférieure à tol Voici la distribution des offres salariales avec lesquelles nous travaillerons.

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